ફેસ રેકગ્નિશન કૅમેરા ચહેરાની વિશેષતાની માહિતીના આધારે બાયોમેટ્રિક તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે, માનવ ચહેરા ધરાવતી છબીઓ અથવા વિડિયો સ્ટ્રીમ્સ એકત્રિત કરવા માટે કૅમેરા અથવા વિડિયો કૅમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, છબીઓમાં માનવ ચહેરાઓને આપમેળે શોધે છે અને ટ્રૅક કરે છે, અને પછી ચહેરો ઓળખ કરે છે.આ સંબંધિત તકનીકોની શ્રેણી છે, જેને માનવ છબી ઓળખ અને ચહેરો ઓળખ પણ કહેવાય છે.ઓટોનોમસ ફેસ રેકગ્નિશન મોડ્યુલ હાઇ-સ્પીડ MIPS પ્રોસેસર પ્લેટફોર્મ પર આધારિત છે, જે ઉદ્યોગના ફેસ રેકગ્નિશન અલ્ગોરિધમમાં એમ્બેડેડ છે અને સ્વતંત્ર બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારો સાથે ઓપ્ટિકલ ફેસ રેકગ્નિશન સેન્સર સાથે સંકલિત છે.UART કોમ્યુનિકેશન ઈન્ટરફેસ અને સરળ પેરિફેરલ સર્કિટ દ્વારા, ચહેરાની ઓળખ મોડ્યુલ તૃતીય-પક્ષ સ્માર્ટ ઉત્પાદનોમાં એમ્બેડ કરવામાં આવે છે, જેથી તૃતીય-પક્ષ ઉત્પાદનોમાં મજબૂત ચહેરો ઓળખવાની ક્ષમતા હોય છે.
ચહેરાની ઓળખ ચહેરા ધરાવતી છબીઓ અથવા વિડિયો સ્ટ્રીમ્સ એકત્રિત કરવા માટે કૅમેરા અથવા વિડિયો કૅમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, ઑટોમૅટિક રીતે છબીઓમાંના ચહેરાને શોધી કાઢે છે અને ટ્રૅક કરે છે, અને પછી શોધાયેલ ચહેરાની છબીઓ પર સંબંધિત એપ્લિકેશન ઑપરેશન્સની શ્રેણી કરે છે.તકનીકી રીતે, તેમાં ઇમેજ કલેક્શન, ફીચર પોઝીશનીંગ, ઓળખ ચકાસણી અને શોધ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. ટૂંકમાં, તે ચહેરા પરથી ભમરની ઊંચાઈ અને એંગ્યુલસ ઓરીસ જેવી વિશેષતાઓને બહાર કાઢે છે અને પછી ફીચર સરખામણી દ્વારા પરિણામ આઉટપુટ કરે છે.
કેમેરા ઉત્પાદક એવા ફીચર ડેટા મેળવે છે જે ચહેરાના અંગોના આકાર વર્ણન અને તેમની વચ્ચેના અંતર અનુસાર માનવ ચહેરાના વર્ગીકરણ માટે મદદરૂપ થાય છે.વિશેષતા ઘટકોમાં સામાન્ય રીતે યુક્લિડિયન અંતર, વક્રતા, કોણ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. ચહેરો આંખો, નાક, મોં, રામરામ અને અન્ય ભાગોનો બનેલો હોય છે.આ ભાગોનું ભૌમિતિક વર્ણન અને તેમના માળખાકીય સંબંધને ચહેરાની ઓળખની એક મહત્વપૂર્ણ વિશેષતા તરીકે ગણી શકાય.આ લક્ષણોને ભૌમિતિક લક્ષણો કહેવામાં આવે છે.
પોસ્ટ સમય: મે-28-2021
